في عام 2024

تستخدم العديد من الشركات أحد أنظمة إدارة قواعد البيانات العديدة المتاحة اليوم، وتختار النظام الذي يناسب احتياجاتها بشكل أفضل. كل خدمة متاحة، سواء كانت منصة تواصل اجتماعي، أو تطبيق دفع، أو خدمة حجز، وما إلى ذلك، تخزن كميات هائلة من البيانات على خادمها. لذلك، ليس من المستغرب أن ترتفع مناصب مسؤول قاعدة البيانات في صناعة تكنولوجيا المعلومات، بمعدل نمو سنوي قدره 9٪، وفقًا لمكتب العمل الأمريكي.

مع ان قواعد البيانات Not SQL والمعروفة أيضًا باسم قواعد بيانات Not-only SQL ، في تحقيق نمو ثابت في السوق. وهذا ليس مفاجئًا، نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL توفر قابلية التوسع ونقطة دخول استثمارية أرخص من قواعد بيانات SQL.

فيما يلي بعض قواعد البيانات الأكثر شيوعًا:

Elasticsearch

 Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل مجاني ومفتوح المصدر يعتمد على Apache Lucene يعمل على تحسين البيانات لعمليات البحث في الوقت الفعلي والحصول على نتائج فعالة. إنه محرك بحث نص كامل موزع ومتعدد المستأجرين مبني على Java مع واجهة HTTP. يمكنه معالجة أنواع مختلفة من البيانات، بما في ذلك الأعداد الصحيحة والتواريخ والنصوص والخرائط والأرقام العائمة، بتنسيقات منظمة وغير منظمة.

Firebase

باعتبارها أحد منتجات Google، تعد قاعدة بيانات Firebase Realtime أمرًا مهمًا. هذا النظام عبارة عن مخزن مستندات قائم على السحابة يدعم العملاء استنادًا إلى JavaScript وAndroid وiOS.  يصل المستخدمون إلى أحدث البيانات من خلال الاتصال بقاعدة بيانات مركزية.

نظرًا لطبيعة Firebase Development Services المستندة إلى السحابة، فهي مثالية للمشاريع التي لا تحتوي على خادم. إذا لم يتمكن المستخدم من الوصول إلى الإنترنت، فسيقوم التطبيق بحفظ البيانات في ذاكرة تخزين مؤقت ثم تحميلها عندما يعود المستخدم متصلاً بالإنترنت. وهذا يعني أيضًا أن المزيد من الاستثمارات في الأجهزة يعد أمرًا اختياريًا لتوسيع نطاق المشروع.

IBM Db2

قامت شركة  "IBM" بإنشاء قاعدة بيانات IBM DB2 في عام 1990. وكانت سهولة تخزين البيانات واسترجاعها هي أهداف التصميم الأساسية لقاعدة البيانات هذه. يمكن إجراء العمليات التحليلية والمعاملات في قاعدة البيانات باستخدام IBM DB2. يتم أيضًا دعم بعض الميزات غير المتعلقة بـ SQL، مثل XML، وJSON، وما إلى ذلك بواسطة IBM DB2. يتم إنشاء قواعد البيانات مثل IBM DB2 باستخدام DDL، مما يسمح بفصل الهياكل المنطقية والمادية (لغة تعريف البيانات).

Oracle

لقد اعتمد العملاء على Oracle، مزود قواعد البيانات الشهير، لأكثر من أربعة عقود. عندما يتعلق الأمر بتخزين البيانات ومعالجة المعاملات عبر الإنترنت، فهي من بين أفضل قواعد البيانات. اعتمادًا على متطلبات المستهلك، تقدم Oracle منتجات في الموقع وعلى السحابة ومختلطة. يتم دعم البيانات العلائقية والعمودية وXML وJSON  والمكانية والرسم البياني والبيانات غير المنظمة، بالإضافة إلى لغات البرمجة الأكثر شيوعًا.

MariaDB

قاعدة بيانات MariaDB مفتوحة المصدر هي الشيء الكبير التالي للأشخاص الذين صنعوا MySQL؛ يعد بأن يكون بنفس جودة MySQL ولكنه أفضل في كل شيء: أكثر أمانًا، وأكثر قابلية للتطوير، وأكثر توفرًا، ومبنيًا بأدوات وخدمات على مستوى المؤسسة. توجد خلفية درامية مثيرة للاهتمام خلف MariaDB. نظرًا لتصميمه كبديل مباشر لـ MySQL، يعد التبديل بين أسطر أوامر المشاريع أمرًا سهلاً مثل إزالة MySQL، وتثبيت MariaDB، ثم تشغيل سطر الأوامر مرة أخرى.

Microsoft Access

في عام 1992، أنشأت شركة مايكروسوفت Microsoft Access، وهو نظام لإدارة قواعد البيانات. تتضمن مجموعة منتجات Microsoft 365 المكتبية أيضًا. قاعدة البيانات هذه عبارة عن مزيج من Jet Database Engine  ومجموعة من أدوات تطوير البرامج المحسّنة بواجهة المستخدم الرسومية. بالمقارنة مع Microsoft Excel، فهو أكثر كفاءة بكثير عند تخزين البيانات ومعالجتها.

Redis

نظام إدارة قاعدة بيانات Redis مفتوح المصدر وتم إصداره بموجب ترخيص BSD  key-value pairهو أساس Redis، وهي قاعدة بيانات لا تستخدم SQL. نظرًا لأن مفتاح قاعدة البيانات هذه يحتوي على سلاسل وتجزئات وقوائم ومجموعات ومجموعات مرتبة، فإنه يُطلق عليه أحيانًا "قاعدة بيانات هياكل البيانات". تم إنشاء قاعدة بيانات Redis باستخدام لغة البرمجة C. يدعم Redis نوعين من البنية: عميل Redis وخادم Redis.

MongoDB

يمكنك أن ترى من هذه القائمة أن منشئي MongoDB لا يبالغون عندما يقولون إنه الحل الأول لـ NoSQL. من بين جميع قواعد البيانات من نوع المستندات، فإن MongoDB لديها أكبر عدد من المستخدمين. كونك بدون مخطط يعني أنه ليست هناك حاجة لتعريف المخطط مسبقًا، وهي الميزة الأكبر لأنها توفر الكثير من العمل.

 MongoDB لا يتخلف. معاييرها رائعة، ولا يمثل التوسع مشكلة مقارنة بالمنتجات المماثلة. يمكنك أن ترى لماذا أصبحت شعبية جدًا بهذه السرعة؛ فهو حل مفتوح المصدر، بعد كل شيء.

SQLite

باستثناء محركات خادم العميل، هذا هو نظام إدارة قواعد بيانات العلاقات (RDBMS) الوحيد الذي قمنا بتضمينه هنا. بدلاً من ذلك، يتم دمجها عادةً في التطبيق النهائي كمكتبة C. يمكنك الحصول على كافة ميزات قاعدة البيانات العلائقية باستخدام SQLite، ولكنك لن تحتاج إلى قدرة معالجة الخادم. لتتبع أشياء مثل التفضيلات والسجل والإشارات المرجعية، يستخدم  Firefox، على سبيل المثال، SQLite.

Microsoft SQL Server

من بين العديد من الخدمات القوية والمستخدمة على نطاق واسع، يوجد Microsoft SQL Server منذ عام 1981. للوهلة الأولى، قد تكون المجموعة الواسعة من المنتجات التي تشكل Microsoft SQL محيرة. ومع ذلك، كما هو الحال مع Windows، تم تصميم المحفظة لتكون سهلة الاستخدام. يمكن لمنتج معين أن يخدم كل عميل؛ تحديد الميزات التي هي المفتاح. عندما يتعلق الأمر بهذا، القليل هو أكثر.

PostgreSQL

من بين قواعد البيانات العلائقية مفتوحة المصدر الأكثر شهرة والمدعومة بنشاط، توسعت PostgreSQL تدريجيًا منذ بدايتها باسم  Ingres، وهو محرك قاعدة بيانات تم إنشاؤه في جامعة كاليفورنيا. كان تغيير الاسم محاولة للتورية. معاملات الذرية والاتساق والعزل والمتانة (ACID) تجعل هذا المحرك مشهورًا. ويستخدم العديد من الاستراتيجيات الذكية، مثل التحكم في التزامن متعدد الإصدارات. ميزة أخرى لـ PostgreSQL هي أنها تفتخر بواحدة من المجتمعات الأكثر صحة والأكثر فائدة في صناعة تكنولوجيا المعلومات.

MySQL

واحدة من قواعد البيانات الأكثر شعبية في العالم، MySQL، هي أيضًا مفتوحة المصدر وفي عام 1995، تم إنشاء قاعدة البيانات هذه. اشترت Oracle MySQL لاحقًا في عام 2009. "لغة الاستعلام المهيكلة " هي ما تعنيه  SQL. تستخدم قاعدة بيانات MySQL الصفوف والأعمدة لتنظيم البيانات في جداول. العملية المكونة من ثلاث خطوات هي كيفية عمل MySQL. يعد الأمان وسهولة التوسع والسرعة الكبيرة والمجتمع المخصص الذي يحافظ على MySQL ويحدثه حتى يومنا هذا بعضًا من ميزات MySQL المعروفة. يتوفر ترخيص مفتوح المصدر وملكية لـ MySQL، التي تمتلكها Oracle

الآن. يمكنك اختيار الخيار الذي يناسب احتياجاتك.

ألانظمة المتجددة